L’intelligence artificielle (IA) continue de démontrer son utilité dans le domaine de la santé, et un nouvel outil d’IA, appelé NYUTron, fait actuellement parler de lui. Développé par une équipe de la Grossman School of Medicine de l’Université de New York, NYUTron est un modèle prédictif entraîné sur des centaines de milliers de dossiers médicaux.
Ce qui le distingue des autres outils, c’est sa capacité à anticiper les risques de décès, de réadmission et d’autres complications médicales de manière plus précise et plus rapide que les médecins eux-mêmes.
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Le potentiel révolutionnaire de NYUTron dans le domaine médical
Eric Oermann, neurochirurgien et ingénieur en informatique, explique que les modèles prédictifs existants, qui ne reposent pas sur l’IA, sont souvent peu pratiques car ils nécessitent une saisie et un formatage fastidieux des données.
C’est pourquoi l’équipe de recherche a eu l’idée de se baser sur les notes médicales prises par les médecins dans les dossiers de leurs patients comme source de données pour construire des modèles prédictifs. Leur objectif était de simplifier le processus et d’améliorer l’efficacité des prédictions.
Le processus de formation de NYUTron et ses résultats prometteurs
Pour entraîner NYUTron, les chercheurs ont utilisé les données de 387 000 patients traités entre janvier 2011 et mai 2020 dans les hôpitaux affiliés à l’Université de New York. Ces données comprenaient les rapports médicaux, les notes sur l’évolution de l’état des patients, les images médicales, ainsi que les recommandations données aux patients à leur sortie de l’hôpital, totalisant ainsi un corpus de 4,1 milliards de mots.
L’un des défis majeurs était d’interpréter le langage spécifique employé par les médecins, qui n’est pas toujours uniforme ni standardisé. Les chercheurs ont également testé le logiciel dans des conditions réelles en lui faisant analyser des rapports provenant de différents hôpitaux avec des patientèles différentes. Les résultats ont été évalués en comparant les prédictions du logiciel avec les résultats réels des patients, permettant ainsi de mesurer son taux de réussite. Les performances de NYUTron se sont avérées impressionnantes.
Les performances médicales remarquables de l’IA
NYUTron a démontré une grande précision dans la prédiction des issues cliniques des patients. Il a réussi à identifier 95% des patients décédés avant leur autorisation de sortie, ainsi que 80% de ceux qui ont été réadmis moins d’un mois après leur sortie. Ces résultats surpassent ceux obtenus par la plupart des médecins et des modèles informatiques traditionnels, qui ne se basent pas sur l’IA. Seul un médecin expérimenté et respecté a réussi à faire mieux que le logiciel, ce qui a suscité une certaine surprise.
L’IA continue de transformer le domaine médical, et NYUTron est un exemple prometteur de l’utilisation de l’IA pour prédire les complications médicales avec une précision et une rapidité supérieures à celles des médecins traditionnels. Avec ses performances impressionnantes dans l’anticipation des risques de décès, de réadmission et d’autres complications, NYUTron pourrait devenir un outil couramment utilisé dans les hôpitaux, améliorant ainsi la qualité des soins et la prise de décision médicale.